Produktiviteten i fremstillingsindustrien har gennemgået tre dybtgående ændringer, hvor den første er centreret om vand- og dampkraft, også kendt som Industrial 1.0-æraen. Den anden industrielle revolution var elektricitetens æra, med fremkomsten af generatorer og et spring i produktivitet. Den tredje er computeræraen, hvor gennembrud inden for elektronisk computerteknologi har fremmet udviklingen af produktionsautomatisering. I dag indvarsler vi den fjerde industrielle revolution, æraen af Industry 4.0 med informationsteknologi som sin kerne.
Industry 4.0 eller Industrial Internet of Things refererer til at forbinde alle produktionselementer såsom udstyr, computere, mennesker og produkter, indsamle rige big data fra dem og derefter guide produktionen gennem dataanalyse for i sidste ende at opnå den højeste produktionslinjens effektivitet. Faktisk handler Industry 4.0 om at bruge informationsteknologi til at forbedre fabrikkernes fleksibilitet og effektivitet og hjælpe virksomheder med at skabe konkurrenceevne.
Så i en æra med industri 4.0, hvilke ændringer vil der ske med robotindustrien? I de senere år har robotter udviklet sig til en stor rolle i fremstillingsindustrien. Maskinudskiftning har lindret presset fra vanskelig rekruttering på fabrikker, forbedret produktionseffektiviteten på fabrikker og spillet en uundværlig rolle i den moderne fremstillingsindustri. Når industrirobotter møder industri 4.0, vil der forekomme subtile ændringer. Nogle robotproducenter er begyndt at bruge Industrial Internet of Things til at opnå online overvågning, forudsigelig vedligeholdelse, procesoptimering og andre aspekter, hvilket hæver niveauet af robotkapaciteter til et højere niveau.
1. nul nedetid
I hastværket af produktionslinjer kører maskinerne konstant, og fabrikkerne skaber værdi hvert sekund. Produktionsledere ønsker ikke, at maskinen stopper, men maskinslid og -fejl er svære at undgå, og den ideelle {{0}}time non-stop drift er svær at opnå. Men teknologien i Industry 4.0 giver nye ideer, der yderligere kan sikre den normale drift af maskiner gennem industriel Internet of Things-forbindelse og overvågning.
Nul nedetid-løsningen gør det muligt for produktionsfaciliteterne at have mulighed for at udføre forudsigelig vedligeholdelse, indfange data fra robotter og derefter behandle dem, før der opstår en fejl, og derved undgå uventet nedetid. Så længe der indsamles tilstrækkelige data fra robotten, kan den diagnosticeres baseret på dens egne små ændringer og derefter justeres for at forbedre den samlede effektivitet. Ved at analysere dataene og mestre maskinens tilstand, kan ledere arrangere rimelige vedligeholdelsesplaner uden unødvendig periodisk vedligeholdelse.
2. Autonom robot
Betydningen af Industry 4.0-tilstand er ikke kun at forhindre nedetid, herunder industriel Internet of Things, informationsfysiske system, cloud computing, robotteknologi, big data, edge computing og andre teknologier, integration af informationsteknologi (IT) og operationel teknologi (OT), yderligere forbedring af maskinniveauet, hvilket gør fabriksudstyr mere fleksibelt og intelligent.
I fremtidens fremstillingsindustri vil robotter være forbundet til servere for at opnå mere fornuftig planlægningskontrol gennem big data-analyse. Ved hjælp af informationsteknologi kan robotternes arbejde blive mere koordineret og intelligent end nogensinde før. For eksempel kan mobile robotter på fabrikker identificere det omgivende miljø, med succes undgå forhindringer og effektivt samarbejde med andre robotter under overvågning af planlægningssystemer.
Robotters autonome beslutningstagning kommer fra analyse af det omgivende miljø og mere informationsstøtte. De modtager arbejdssignaler fra real-time produktionssystemer og produktionsudførelsessystemer og udfører derefter selvstændigt arbejde baseret på signalerne, såsom levering af råvarer på produktionslinjen. Først når robotten kender produktionsstatussen for produktionslinjen, kan den bestemme, hvornår den skal levere materialer.
Derudover kan robotter planlægge den bedste rute gennem big data-analyse for at forkorte maskinens drift. Robotter forbundet til cloud computing-platforme kan maksimere udstyrskapacitet og produktionseffektivitet gennem rig dataindsigt, hvilket sikrer højere produktkvalitet.