Kausal AI kan kun gå langt i fremtiden, hvis den ikke sigter mod substitution
På 2022 World Artificial Intelligence Conference blev "analyserapporten om kommercialisering af kunstig intelligens baseret på brugerbehov" udarbejdet af nul næsehornsteknologi og ledet af China Academy of information and communications officielt frigivet. Rapporten analyserer og diskuterer arten af AI-kommercialisering, gennembrudspunkterne, tekniske krav og fremtidsudsigter for den næste generation af AI-kommercialisering og fremsætter konstruktive retninger.
"Tidligere var servicebranchen meget personlig, ofte med mestre og lærlinge, der gav deres færdigheder videre. Men med kunstig intelligens kan vi om 10 eller 20 år se serviceindustrien gå i gang med den industrielle revolution, først automatisering og derefter skala. Nu har servicebranchen, der har brug for 100 mennesker, måske kun brug for 10, 5 eller endda en person om 10 eller 20 år. Det vil være en stor tendens." Xia Zhongpu, grundlægger og administrerende direktør for nul næsehornsteknologi, sagde, at AI vil medføre store ændringer i serviceindustrien i fremtiden, og dens indvirkning kan ligne den industrielle revolution for 100 år siden.
I de senere år har den underliggende logik i matematik baseret på kausalitet forårsaget opvarmede diskussioner i det akademiske samfund. Der er blevet lagt mere og mere vægt på krydsanvendelse og udforskning af kausalitet. Det rapporteres, at med hensyn til teknisk support tager nul næsehornsteknologi kausal AI som den tekniske kerne og bundbase. Kausal AI spiller en central rolle i minedrift og gendannelse af brugernes subjektive behov, præferencer, intentioner, beslutningsbegrænsninger osv.
De fleste af de virksomheder, der udfører markedsføringsoperationer gennem traditionelle metoder, understøttes af store virksomheder som forsikring, banker og operatører gennem tredjepartsvirksomheder (BPO-virksomheder). BPO-virksomheder, der udfører denne form for forretning, har normalt tusindvis af mennesker og tusinder af pladser under ledelse med lav menneskelig effektivitet og ringe overskud. Hvordan man forbedrer effektiviteten og effekten af disse virksomheders salgstransformation er blevet et presserende problem, der skal løses. Den kausale AI-servicearkitektur af nul næsehornsteknologi har opnået mange praktiske resultater.
På nuværende tidspunkt har Zero Vision-teknologien opbygget et teknisk forretningsteam på hundredvis af mennesker for at forbedre driftseffekten gennem opdagelse af årsag og virkning, intelligens til beslutningsræsonment osv. og opdele det efter den forbedrede effekt og kunder for at fuldføre end-to-end salgstransformationsforretningen. Siden etableringen for fire år siden er nul næsehornsteknologi blevet anvendt inden for finansiering, forsikring og andre områder, og nogle scenarier kan opnå en 3-5 gange forbedring af menneskelig effektivitet, hvilket er den højeste værdi i branchen på nuværende tidspunkt. Xia Zhongpu sagde: "Vi er forskellige fra leverandørerne af intelligente kundeservicerobotter. Vi sigter ikke mod at erstatte mennesker, men definerer vores retning ved at hjælpe folk."
AI er trængt ind i alle samfundslag, men der er stadig tvister i branchen om placeringen af AI og dens fremtidige udviklingsretning. Om det er en assistent eller en vikar er fundamentalt forskelligt. Xia Zhongpu mener, at AI på teknologiudviklingsstadiet i en periode ikke rigtig kan erstatte mennesker i mange applikationsscenarier. "At styrke og hjælpe mennesker gennem AI vil være udviklingsretningen for AI i fremtiden. I en sådan teknologisk bølge er kausale AI- og serviceindustriscenarier dybt integreret, og udviklingen af værdiskabelse af høj kvalitet i industriel praksis indvarsler også nye muligheder.